5月15-16日，由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室與陜西省人民政府共同主辦的中拉互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與合作論壇在西安召開。期間，由中興通訊承辦、伏羲智庫協(xié)辦的 “共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇” 分論壇在西安國際會議中心成功舉辦。分論壇匯聚了中外政府相關部門高級官員、拉美多國政企代表及國內(nèi)外行業(yè)領袖，共探中拉數(shù)字經(jīng)濟合作的廣闊前景，為區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展注入新動力。

中興通訊首席發(fā)展官崔麗出席并以《數(shù)智賦能 共創(chuàng)未來》為主題發(fā)表演講，深入探討數(shù)字技術驅(qū)動下的實體經(jīng)濟賦能與中拉合作新路徑，全面分享了中興通訊在這一領域的洞察和實踐。

 

數(shù)智技術重塑發(fā)展格局 開拓中拉合作新路徑

崔麗指出，當前數(shù)字經(jīng)濟正以前所未有的速度重塑全球經(jīng)濟格局，以人工智能為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力已然成為下一階段驅(qū)動經(jīng)濟增長的核心引擎。5G、全光網(wǎng)絡和智算中心等數(shù)字基礎設施加速升級，全面支撐創(chuàng)新突破；AI大模型技術“光速”迭代，引發(fā)產(chǎn)業(yè)和社會的深刻變革。這一趨勢不斷推動智能普惠，讓技術紅利跨越地域和資源鴻溝，助力全人類共享發(fā)展機遇。

崔麗表示，經(jīng)濟的本質(zhì)就是人類的資源生存戰(zhàn)，且呈周期性循環(huán)螺旋上升態(tài)勢：在資源增量階段，經(jīng)濟繁榮；在資源存量階段，內(nèi)卷和滯漲悄然發(fā)生；在資源匱乏階段，衰退難以避免。而數(shù)字經(jīng)濟的價值在于，它不僅有利于提升存量資源效率，也將為我們帶來增量資源和新業(yè)態(tài)。崔麗著重強調(diào)：“ ‘What’（做什么）很重要，但‘How’（如何做）更重要。”崔麗基于中興通訊的自身實踐，從連接賦能、智算普惠和深耕拉美三大維度，系統(tǒng)性地提出了創(chuàng)新發(fā)展路徑參考。

連接賦能：激發(fā)實體產(chǎn)業(yè)新活力

“在數(shù)實融合進程中，連接是基礎，也是神經(jīng)和血脈。”崔麗表示，在連接領域，中興通訊以無線與有線技術雙輪創(chuàng)新驅(qū)動，持續(xù)夯實數(shù)智化轉型基座，全面激發(fā)實體產(chǎn)業(yè)新活力。

在無線領域，通感一體、高確定性網(wǎng)絡和低成本物聯(lián)等創(chuàng)新已落地開花。基于通感一體基站，在保障通信的同時，支持亞米級精度、超1km距離的感知能力，已在國內(nèi)開展100多個試點；確定性5G網(wǎng)絡深入產(chǎn)線核心，10ms@99.99%具備商用能力，4ms@99.999%實現(xiàn)行業(yè)試點；通過RedCap、A-IoT等創(chuàng)新物聯(lián)技術，降低設備功耗，量級降低部署成本，支撐行業(yè)應聯(lián)盡聯(lián)。

在有線領域，50G PON、FTTR也正加速拓展，構建超低時延、超大帶寬的全光底座。在消費端，支撐8K/VR視頻、云游戲等業(yè)務實現(xiàn)極致沉浸式體驗；在產(chǎn)業(yè)端，助力工業(yè)質(zhì)檢、數(shù)字孿生等數(shù)智化生產(chǎn)轉型，釋放萬兆網(wǎng)絡商業(yè)價值。

智算普惠：釋放數(shù)據(jù)要素新價值

針對數(shù)據(jù)要素的開發(fā)與應用，崔麗表示，作為新型生產(chǎn)材料的數(shù)據(jù)，只有通過高效的治理、加工、流通和應用，才能創(chuàng)造價值；智能普惠，也離不開軟硬件協(xié)同創(chuàng)新。

首先，基礎設施決定上層智能。在算力層面，中興通訊推出涵蓋超節(jié)點、系列化智算服務器/通算服務器/高性能存儲及智算一體機等全棧全域智算解決方案，精準契合不同場景下的建設需求。在網(wǎng)絡層面，支持多種開放標準的高速無損互聯(lián)，以網(wǎng)強算，持續(xù)提升智算中心性能與效率。在能源層面，基于模塊化、預制化理念，提供液冷整機柜、智算微模塊等多形態(tài)產(chǎn)品，彈性適配不同算力規(guī)模需求，打造高效、綠色、安全的能源基座。同時，堅持全棧開放、合作共贏，攜手業(yè)內(nèi)伙伴打造繁榮可持續(xù)的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

算法優(yōu)化聚焦提升AI生產(chǎn)效率，這也是智力普惠的基礎。當前，算法優(yōu)化創(chuàng)新主要集中在單一模型能力提升、多模型協(xié)同、場景適配等方向。在單模型方面，MoE（混合專家模型）、MLA（多頭潛在注意力），多模態(tài)、CoT（思維鏈）、RL（強化學習）、RAG、蒸餾等創(chuàng)新，正全面提升單模型性能表現(xiàn)、訓推效率、準確性和可解釋性等；在多模型協(xié)同方面，以Anthropic 2024年底提出的MCP（Model Context Protocol）和Google今年發(fā)布的Agent 2 Agent為例，將極大推動AI領域的“HTTP協(xié)議”和智能體間協(xié)同，加速AI應用的標準化和去中心化；在場景適配方面，具身智能、工程能力工具化、協(xié)同標準化等則至關重要。

智能終端正以多元化形態(tài)融入家庭場景，打造人人可享的智慧生活。崔麗提到，中興通訊主張“AI for all”，推出AI家庭網(wǎng)絡和算力終端，包括AI智能屏、AI機器人、AI手機、AI PAD等多形態(tài)終端產(chǎn)品，構建全場景AI體驗。