今天，抖音舉辦“安全與信任中心開放日”活動，相關業(yè)務負責人介紹，抖音推薦系統(tǒng)采用“人工+機器”協(xié)同的方式進行風險治理，通過多目標體系算法主動打破“信息繭房”，為用戶呈現更豐富多元、實用可靠的推薦內容。

推薦算法的出現，得益于人工智能技術的發(fā)展。抖音算法工程師劉暢介紹，抖音的推薦算法與國內外大部分內容推薦平臺相似，包含召回、過濾、排序等環(huán)節(jié)，重點在于對用戶行為的學習。算法能夠在完全“不理解內容”的情況下，找到興趣相似的用戶，將其他人感興趣的內容推薦給該用戶。目前，抖音算法已基本不依賴對內容和用戶打標簽，而是通過神經網絡計算，預估用戶行為，計算用戶觀看這條內容獲得的價值總和，把排名靠前的內容推給用戶。

開放日現場。劉胤衡/攝

“用戶長期價值，是抖音推薦算法的‘北極星指標’，也是我們最核心的業(yè)務目標。”劉暢表示，抖音更關注用戶長期價值，而非追求平臺短期數據。為此，抖音算法綜合考量完播、評論、點贊、對作者長期消費、分享、跟拍等眾多目標，力求計算出更契合用戶長期價值的結果。

劉暢說，為引導算法打破“信息繭房”，抖音算法在多目標建模體系下設置專門的探索維度：一是針對用戶已展現出的興趣，通過多樣性打散、多興趣召回、扶持小眾（長尾）興趣等方法，控制相似內容出現頻次，推薦更多樣的內容；二是幫助用戶探索更多新興趣，采用隨機推薦、基于社交關系拓展興趣、搜索推薦聯(lián)動、“不感興趣”不再展現等多種方式，讓用戶主動行為影響推薦系統(tǒng)，使推薦更加個性化和多樣化。

抖音生態(tài)運營經理陳丹丹坦言，算法雖能學習并預估用戶行為，但因其無法理解內容語義，可能導致違法違規(guī)及不良內容被推薦傳播。因此，在實際應用場景中，須通過平臺治理體系對算法進行約束和規(guī)范。

陳丹丹介紹，抖音構建了“人工參與+機器學習”相結合的內容治理體系，并組建了專門的平臺治理團隊，為算法設置“護欄”。在內容審核方面，采用“人工+機器”協(xié)同模式，“機器”負責“寬度”評估所有投稿，“人工”負責“深度”，針對專業(yè)、敏感或疑難等問題進行精準研判。

用戶參與反饋機制。抖音集團供圖

陳丹丹表示，創(chuàng)作者將內容上傳至抖音后，首先進入機器識別環(huán)節(jié)。如果內容被識別出含有高危特征，將被直接攔截；若未命中高危特征但模型判斷存在問題，則會送至人工審核；若問題概率較低，則獲得基礎流量進入下一環(huán)節(jié)。視頻被舉報、評論區(qū)出現集中質疑、流量激增等情況，均可能觸發(fā)“人工+機器”審核機制。

針對社會普遍關心的、對用戶造成較多困擾的焦點問題，抖音成立多個專項治理團隊，針對詐騙、網暴、虛假擺拍、未成年人保護、網絡水軍、AIGC技術濫用等重大專項風險進行治理。為遏制不實信息傳播，抖音近日上線了辟謠卡。對于能讓用戶有收獲、有驚喜、有共鳴的優(yōu)質內容，抖音增加了專門的推薦子鏈路，標記為優(yōu)質內容子品牌的內容，均有機會獲得流量扶持。