Deepseek為代表的人工智能大模型引發了廣泛討論，如何評價目前我國人工智能產業的發展形勢？工信部在推動人工智能賦能新型工業化方面取得了哪些進展？謝謝！
謝少鋒：謝謝你的提問，我來回答你這個問題。正如你所說，最近Deepseek等國產大模型火爆“出圈”，激發了全社會應用熱情和創新的活力，這也反映了人工智能技術快速突破的現狀。制造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域。近年來，人工智能與制造業融合發展加速，成效突出，亮點紛呈，主要有以下的幾個特點。
第一，產業基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。算力規模居全球的前列，建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單，創造了“中國速度”。
第二，產品裝備加速迭代。國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款，實現了“智”變升級。人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”，正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物、擰螺絲，在制造場景加快落地，例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等。
第三，應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。我們在地方調研的時候，在典型案例征集遴選中發現，北京一家平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃，產線排產的時間降低了75%。沈陽一家電子設備制造企業借助大模型推動公益設計自動化，帶動生產效率提升40%。我們正持續開展賦能“深度行”活動，打造線上線下平臺，推動供需企業精準對接，引導行業智能化轉型。
第四，產業生態持續優化。我們通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設，央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心，推動產業集聚發展。促進產融合作，聯合財政部設立了600億元規模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。強化標準引領，印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》，累計共制定了40余項行業關鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體，目前已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。